Stellenausschreibungen mit KI – Das Sommerspecial

00:00:00: Herzlich Willkommen zum Sommerspecial von Agilität an Plakt.

00:00:03: Echte Fälle, echte Menschen mit Wilmer Klassen von Huesen!

00:00:07: Die sich richtig freut weil sie jetzt heute Fabian zeigt warum KI nicht die Lösung ist und Fabian Schwarz

00:00:16: der sich am liebsten jetzt mit einem Glas Kaipirinha ein bisschen Cocktailschirmchen an Pool legen würde, weil es sehr Sommaspecial.

00:00:27: Also wenn ihr noch keinen kalten Drink habt, holt ihn euch und genießt unser Sommerspecial.

00:00:32: Denn jetzt wird's heiß!

00:00:54: Stellen Ausschreibungen mit

00:00:55: K.I.,

00:00:56: das Sommerspecial.

00:00:59: Wilma Ich habe einen realen Fall, nämlich du und ich sitzen im Restaurant.

00:01:04: Und wir beide sind etwas aneinandergeraten bei unserem Podcast-Auftakt dieses Jahr – Wir waren beim Asiattenessen!

00:01:12: Du hattest mir erzählt, dass du zu dem Zeitpunkt einen deiner Kunden unterstützt mit dem Thema Stellenauschreibungen.

00:01:22: ähm, generieren Verbesserung.

00:01:25: Ein Mentoring ein Pimpen von Stellenauschreibungen damit wirklich sicher gegangen wird dass die richtige Stellen aus Schreibung auch die richtigen Kandidaten entfindet.

00:01:35: und darauf bin ich dir ins Wort gefallen zu hörende sagen das mache ich manchmal auch ganz gerne im Podcast und hab gesagt Wilma!

00:01:43: Das ist doch Schnee von gestern.

00:01:44: Das macht alles die KI

00:01:48: Und Ich habe gesagt nein Fabi so einfach ist es nicht.

00:01:53: Und ob KI wirklich die richtige Lösung rausspuckt, ist noch mal fraglich bei einer Technik, die eigentlich nur ein Wahrscheinlichkeitsbaum abbildet.

00:02:04: Darüber sind wir in Diskussion gekommen und ich hatte dir einen Fall mitgebracht, weil ich sage okay pass auf Fabian!

00:02:13: Mein Kunde möchte eine Leiter im UBD-Verwaltungsstelle besetzen.

00:02:19: Die ist schon am Markt gewesen, die ist auch schon besetzt geworden.

00:02:23: Frühflugtuation absolut nicht die passende Person an Bord und der Grund des Absprungs war weil zum Beispiel wie die Projekte dort verwaltet wurden und der Umfang der Projekten.

00:02:40: das war die totale Überraschung.

00:02:42: Das passte überhaupt nicht zu der Person Und somit war der Auftrag jetzt eine Ausschreibung zu gestalten und an den Markt zu bringen, wo ich die richtige Person mit anspreche.

00:02:58: Das heißt also grundlegend ... Die waren klar was sie wollten aber konnten es nicht so richtig ausdrücken?

00:03:10: Das hör' ich raus!

00:03:12: Genau... Also die wussten ganz genau was die wollten Und sie wussten auch, wen sie brauchten.

00:03:18: Aber Sie haben das in der Ausschreibung nicht transportieren können und das ist wo du gesagt hast ja wieso?

00:03:25: Das macht doch KI.

00:03:27: also ich habe eine Menge

00:03:28: Ja Sag mal!

00:03:31: Ich hab ne Menge KI Generatoren auch für Stellnausschreibungen ausprobiert und im

00:03:37: Endeffekt

00:03:39: ist...das könnt ihr alle parallel mal selber prüfen.

00:03:43: eingeben, was rauskommt sind doch wieder sehr generalistische Texte.

00:03:49: Generalistisch Texte haben wir uns gerade schon gesagt weil am Ende des Tages die Large Language Models berechnen mit einer Wahrscheinlichkeit was das nächste Wort sein muss und nehmen den bestpastesten Durchschnitt aus.

00:03:58: allem so?

00:03:58: ne?

00:04:00: Genau!

00:04:01: Und wir Personaler erkennen ja auch welche Bewerber KI Texte einreichen als anschreiben und genauso sehen die Bewerber das eben auch.

00:04:11: Also wird auch mittlerweile abgestraft, gibt es auch die ersten Studien jetzt zu, finde ich ganz spannend.

00:04:16: Interessant!

00:04:17: Das Bewerba das auch wirklich wahrnehmen.

00:04:21: Was heißt also?

00:04:22: Lass mich nochmal kurz zusammenfassen du... Bis zu einem Kunden gekommen und der kunde schreibt eine stelle aus.

00:04:29: für die stelle wird niemand gefunden.

00:04:31: du guckst dir das an und einer deiner Hypothesen ist gewesen ihr könnt zwar ausdrücken was ihr sucht jetzt gerade intern als transportiert eure stellen.

00:04:40: ausschreibung nicht leute ihr müsst euch mal in.

00:04:44: Du hattest in einem vorgespräch glaube ich gesagt Ich bin der Anwalt des Bewerbers oder sowas Müsste euch in den in den bewerbenden hinein versetzen.

00:04:51: Was meintest du damit

00:04:53: genau?

00:04:55: Der Kandidat-Persona kommt aus dem Marketing ursprünglich, die Personas.

00:05:02: Und da geht es genau darum diesen einen Bewerber zu finden!

00:05:07: Ich schreibe nur für den einen perfekten Bewerbern der zu mir passt und auf die Stelle – und für den schreiber ich ein Angebot.

00:05:14: Das leitet mein Denkens so ein bisschen einfacher...

00:05:18: Das heißt also ich bin auch nicht generalistisch standa und versuchen möglichst hohen tunnel abzubilden weil Ich versuche einen schmalen tunnel auszuschreiben.

00:05:28: Und das bewerbende dann versuchen ihre skills und fähigkeiten da eher rein zu lesen als dass sich in großem Tunnel aufmache.

00:05:35: und dann kommen eher Tausend Bewerbungen als vielleicht ein schmalen, wo er zehn kommt.

00:05:39: Weil die Zehen, die sich dann antworten sind zwar schon sehr voselektiert und kann auch sein dass wenige kommen aber das sind dann Leute die sich wirklich in der Stellenausschreibung wiederfinden.

00:05:50: Das ist dein Plädoyer hier an der Stelle?

00:05:53: Genau!

00:05:53: Das ist mein Plädollier.

00:05:55: und dann verlinke ich euch noch eine zweite Studie, die genau das untersucht hat und zum Beispiel... Zu dem Schluss gekommen ist, wenn ich weit ausschreibe, habe ich mehr Bewerber.

00:06:05: Denn habe auch mehr Arbeit will ich ja gar nicht als HR-Bereich.

00:06:07: eine Menge C-Kandidaten und die schlechten Bewerbern hatten auch noch höhere Gehaltsanforderungen weil sie sich für so super geeignet

00:06:15: hielten.".

00:06:16: Ja, das ist dann auch wieder dann den Krüger-Effekt.

00:06:19: Wenn ich keine Ahnung von einer Sache habe, dass ich meine Kompetenz darin höher einschätze als wenn ich ein gewisses Training überlaufen hab, können wir auch noch mal reinpacken.

00:06:27: Okay super spannend!

00:06:27: Ich glaube Problem wird klarer?

00:06:30: Dann nochmal vielleicht eine Frage dazu... KI dann da rein, also warum hilft die KI den Leuten denn nicht?

00:06:37: Weil du könntest doch jetzt einfach sagen okay gut wir haben hier ungefähr aufgesprochen was wir brauchen.

00:06:42: Also ich stelle mir so blöd vor, ich nutze KI auch ganz viel mit dem Sprachmodul.

00:06:46: das ist ja einfach sage hey JPT schreibt mir Schreib in Stellenauschreibung Ich will diese fünfzehn Sachen darin haben also mündlich kriege ich das hin.

00:06:54: Warum geht dann irgendwie die Würze oder dieses dieser schmale Tunnel über den wir gesprochen haben trotzdem verloren?

00:07:04: die KI nicht richtig füttern.

00:07:05: Genau wie wir vorher das Briefing nicht sauber gemacht haben und diese Übersetzungsfähigkeit, da müssen wir einfach ganz anders auch die KI anfüttern und dann können wir auch mehr Wert daraus generieren.

00:07:19: Und wir können schon Vollgeschritte anarbeiten aber wir gehen noch mal in unserem Fall rein.

00:07:24: also ich habe gesagt Leiter Immobilienverwaltung übliche Vorgehen mit dem Vorgesetzten der HR-Abteilung und ich sozusagen als Bewerbersicht ein Briefingmacher.

00:07:42: Also, der Klassiker und das Beste ist es über Teamsooms irgendwas zu machen weil wir dann die Sprecher auch sauber getrennt haben und alle Informationen – das eigentlich das Einfachste!

00:07:54: Und

00:07:55: Genau, dann mal ganz kurz reinspringen.

00:07:56: Für alle die nicht in dem Zoom oder Teams-Kontext arbeiten tun nicht alle weil wenn wir im Zoom oder einem Teamraum unterwegs sind das sind Video Tools über die man telefonieren kann Dann läuft mittlerweile schon eine KI mit und ein Transkript wird erstellt.

00:08:11: Darauf ist zu hinaus.

00:08:12: Genau!

00:08:12: Weil ich auf jeden Fall das Transkrip haben möchte.

00:08:16: Und was sich super ausgezahlt hat ist Wenn man die Vorgesetzten auch erstmal ganz frei sprechen lässt Worum geht es?

00:08:24: Warum wird besetzt, wo wollen wir hin mit der Stelle.

00:08:28: Wie sieht das in Zukunft aus?

00:08:30: Welches Skills werden vielleicht auch benötigt?

00:08:32: oder was will die Organisation dafür, dass HR dann wieder da an Skills reinbringen?

00:08:37: wie soll Führung aussehen in diesem Team, was erwartet die Organisation von Führungen?

00:08:43: und das Allerwichtigste Wie tickt dieses Team, wie tickt der Vorgesetzte?

00:08:48: Was braucht er für

00:08:50: jemanden?".

00:08:51: Und das muss ich vertexten können.

00:08:53: Ich muss mehr sozusagen Storytelling mehr Geschichte in diese Ausschreibung bringen damit der Bewerber das fühlen kann nicht nur lesen

00:09:05: Werbung.

00:09:07: Wir sagen danke mit einem kleinen Gewinnspiel.

00:09:10: Wilma und ich freuen uns riesig über alle die unseren Podcast regelmäßig hören kommentieren teilen und weiterentfehlen.

00:09:16: Das hilft uns wahnsinnig.

00:09:17: Und genau dafür möchten wir Danke sagen!

00:09:20: Deshalb verlosen wie im Juli und August, zwanzig sechsundzwanzig insgesamt drei Wertgutscheine a hundert Euro – so kommt ihr in den Lusthopf.

00:09:28: Kommentiert unter einer unserer Podcast-Folgen oder teilt eine unserer Folgen Tisa auf LinkedIn.

00:09:34: Besonders freuen wir uns wenn ihr uns kurz dazu schreibt was ihr aus unserem Podcast mitgenommen habt und warum ihr ihn weiter empfehlt.

00:09:41: Wichtig, bleibt dabei natürlich ehrlich und teilt nur das womit ihr euch wirklich wohl fühlt.

00:09:46: Macht anschließend einen Screenshot von eurem Kommentar oder linked in Beitrag und schickt ihn an agil at kvh-consulting.com.

00:09:56: Ich wiederhole nochmal agilatkvh minus consulting .com.

00:10:01: Jede Person kann einmal am Gewinnspiel teilnehmen.

00:10:04: Die Gewinner werden am dritten September zwanzig sechsundzwanzig per Losverfahren ermittelt und anschliessend per E-Mail benachrichtigt.

00:10:11: Die Teilnahmebedingungen findet ihr auf Wilmers Homepage www.kvh-consulting.com.

00:10:18: Den Link dazu gibt es auch hier in den Shownotes!

00:10:38: Ja okay gut also ich höre raus du machst fast ein Coaching ansatz dann, ne?

00:10:42: Also du kommst rein und machst ein freies Interview.

00:10:46: Und du lässt ein Transkript mitlaufen dass die Führungskräfte einfach mal aus dem Nähekästchen plaudern.

00:10:52: was sind die... Anforderungen an diese Stelle, wie ist die aktuell gelebt worden?

00:10:58: Und stellst du da bestimmte Fragen?

00:11:00: Also gehst du auch auf Tuchfühlung.

00:11:03: Man will ja einen Bewerber nicht abschrecken aber gleichzeitig will man ein realistisches Bild von der Firma verkaufen.

00:11:07: Stellt es dir kritische Fragen an die Führungskräfte wenn du so was machst?

00:11:11: Ja mach ich!

00:11:12: Ich baue die sogar explizit ein.

00:11:14: also bei dieser Immobilienleiter-Stelle gab's zwei drei Punkte die wurden ... von anderen Branchen abgezogen und da wird auch sowas wo, ist Frust in der Stelle.

00:11:29: Was kann einen vielleicht auch mal demotivieren?

00:11:31: Wie gehen wir damit um?

00:11:33: Also in dieser Stelle ist das auch explizit mit eingetextet worden.

00:11:36: Das Wichtige ist wirklich realistisch reinzuschreiben.

00:11:40: im Gespräch hat man immer die Möglichkeit da noch drüber zu sprechen und zu erläutern und reinzuhorchen.

00:11:47: wie passt das für den Bewerber, die Bewerberin.

00:11:51: Wie gehen wir damit um?

00:11:52: Was heißt das

00:11:52: real?".

00:11:54: Aber wir gehen noch mal zurück auf den Fall aufs Texten.

00:11:58: Also jetzt sage ich mal dieses Transkript erstellt also dieses Interview mit Fachabteilung HR und mir in dem Fall.

00:12:10: Und dann ist das erste wirklich dieses Text der Ausschreibungen wo ich über ein prompt reingehe und ihr könnt ja wie gesagt das selber mal probieren.

00:12:22: Also wenn ich dann ihre Aufgaben von der KI ausspucken lasse, steht dort zum Beispiel fachliche und disziplinarische Führung des Teams Immobilienverwaltung.

00:12:33: Ja, es steht denn jeder Ausstreibungen im Visu drinnen klingt erstmal nach dem Standard?

00:12:37: Genau!

00:12:37: Ich

00:12:37: schreibe mich jetzt nicht ab.

00:12:38: Aber was habe ich davon, wenn ich die fünftausendste Standardaufgabenbeschreibung habe?

00:12:45: Das interessiert den Bewerber.

00:12:47: Was würdest du da dessen sein?

00:12:50: Also in der Ausschreibung haben wir dann zum Beispiel geschrieben, Steuerungen von rund sechsundfünfzig parallelen Projekten unterschiedlicher Größenordnung unter Einhaltung des Vergaberechts.

00:13:04: Ah ok also du bringst die Zahl konkret rein, die die KI nicht kennen kann.

00:13:08: außer ich habe sie damit gefüttert und hab gesagt ich will es explizit haben das ist erste und du bringest auch eine fachliche Anforderung mit rein vergaberecht.

00:13:15: also eigentlich nutzt Das, was wir als Menschen hier können und was die KI nicht so kann.

00:13:21: Die KI versucht ja in der Regel eher zu bisschen reinzuwaschen bis hin allgemeingültigere Antworten zu geben mit ihrer Wahrscheinlichkeitsrechnung die Worte ungefähr gut zu treffen Und du sagst ihr nein den Tunnel schmal halten geht lieber ganz direkt rein und Haltet sehr konkret.

00:13:38: und dass diese Fähigkeit die Kann sehr gut oder kommt häufig abhanden wenn wir es einfach nur mit der KI machen lassen.

00:13:46: Genau.

00:13:47: Also wenn wir das gut briefen, dann kann KI auch schon bessere Antworten geben und wird dann sowas wie ein kreativer Begleiter.

00:13:56: Die Sätze gefallen mir gut auf die Formulierung wäre ich nicht gekommen und dann schaffe ich sozusagen diese Know-how Lücke der Fachabteilung, die keine Werbetexter sind so ein bisschen aufzubrechen und einen besseren Standard in die Anzeigen zu bekommen.

00:14:14: Also das sind die ersten beiden Schritte so.

00:14:16: Ich höre ein ordentliches Interview, ein ordentliches Briefing und da kann man dann ruhig beim zweiten Schritt KI benutzen.

00:14:23: aber man muss darauf achten dass es konkret bleibt Und wir uns nicht davon und davon gibt's jetzt auch schon mittlerweile viele Studien davon blenden lassen, dass wenn wir der KI eine Aufgabe geben und die KI antwortet und ansteht wieder vor und sagen So oh toll so gut so toll hätte ich das selber nicht formulieren können.

00:14:41: Wahnsinn Und da entsteht ja schon immer eine Ungenauigkeit, gehen wir wieder zurück zum Beispiel Karnemann.

00:14:48: Das hatten wir im Vorgespräch auch gesagt.

00:14:50: will man irgendwie so.

00:14:52: Da passiert genau das Gleiche wie thinking fast and slow.

00:14:56: Wir denken ach klar die Aufgabe ist gelöst alles gut.

00:14:58: und dann sehen wir den eigens erstellten KI-Slop.

00:15:02: sagt man diesen eigen erstellte KI nicht mehr, wir durchdringen es nicht mehr.

00:15:06: häufig braucht man dann ne andere Person oder man muss seinen Gehirn zwingen wirklich da noch mal kritisch rein gehen, weil man sieht seine eigenen Fehler nicht.

00:15:14: Das kennen wir aus dem Deutschunterricht.

00:15:16: Aber man sieht die KI-Fähle auch nicht, weil sie sind so rundgelutscht und schön aus, dass unser Gehirn denkt, geil muss ich keinen Aufwand mehr rein investieren!

00:15:25: Das passt schon ungefähr.

00:15:27: Ich kenne das sehr gut.

00:15:29: Genau, ich würde sagen, wir machen noch mal einen zweiten Schwenk, denn ich bin ja immer ein bisschen auf der Optimierungsschiene gute Stellenausschreibung hinbekommen.

00:15:42: Also die Stelle ist dann auch besetzt worden, erfolgreich besetzt wurden es auch bis jetzt in Amt und Würden.

00:15:51: aber der zweite Punkt der mich eben mit KI dann antiesert also wir sind EU-AI-Akt kennen alle Kollegen.

00:15:59: was können wir im HR überhaupt mit KI machen?

00:16:02: Und ich glaube Recruiting ist ein super Punkt um einfach mit KI anzufangen.

00:16:09: Welchen Mehrwert, wo kann ich mich entlasten?

00:16:11: Jetzt mache ich ein extra großes Briefing.

00:16:13: Dann habe ich vielleicht hier eine bessere Ausschreibung.

00:16:16: aber die Folgeschritte wie zum Beispiel Interviewleitfahren den viele machen müssen Bewertungsmatrix, denen viele aufstellen und fürs Interview mitnehmen Das kann ich mir aus diesem Transkript aus dieser Vorarbeit mit KI sofort mit anarbeiten lassen.

00:16:34: Und das ist der Mehrwert, wo ich dann versuche dieses Anfangsinvest auch wieder rauszuholen und einen roten Faden in diese Ausschreibung rein zu bekommen.

00:16:44: Den ich dann auch rechtfertigen kann gegenüber Mitbestimmung oder wenn eine richterliche Überprüfung kommt dass sich auch rechtssichere Verfahren habe.

00:16:57: und ich glaube das sind Schritte die hab' ich dann in diesem Punkt sofort mit integriert und das hilft uns auch wieder.

00:17:07: Ja, ich höre

00:17:08: raus.

00:17:09: Ich höre Rausfilmer also sagst ordentlich eingesetzt und das ist ja das was wir seit dem KI auf dem Markt immer wieder hören Es macht die schlechten, schlechter und die besseren besser.

00:17:23: Wenn man weiß wie kann dieser gesamte Recruiting-Prozess nicht nur die Ausschreibung sondern auch die Interviewphase und diese Lektion davon wahnsinnig profitieren.

00:17:32: da können wir wahnsinnige Effizienz gewinnen indem wir beispielsweise auch ein Transkript mitlaufen lassen wenn der Bewerbende das zulässt während des Interview läuft um dann auch eine automatische Überführungen in einer Bewertungsmatrix auszuführen.

00:17:45: Das höre ich irgendwie raus.

00:17:46: Genau, dass ich diese Vorlagen auf jeden Fall habe.

00:17:50: Also ich darf ja nicht KI selektieren lassen.

00:17:53: das ist nochmal ein anderer Punkt aber ich hab jetzt erstmal die Grundlagen wie ich weiter in dieses Interview reingehe und aus dem interview rausgehe und die Bewertungsmatrix anlegen kann.

00:18:06: Da höre ich eine Sache raus die auch immer wieder gerne also Hummus-Ekonomikus, ne?

00:18:14: Lass uns alles was wir sagen tun und gestalten.

00:18:17: Bewertbar klassifizierbar machen.

00:18:19: ich würde gerne noch mal bevor wir jetzt zum Ende nachher kommen nochmal einen Curveball schmeißen.

00:18:24: so Ich bin jetzt Chef von so einer Firma, ich bin... ...sechstenfünfzig!

00:18:29: Ich habe das Ding hier dreißig Jahre lang ordentlich durchgezogen.

00:18:31: Und jetzt kommst du und sagst KI geschützter Prozesseffizienz.

00:18:35: Das höre ich auf dem Effizienzen.

00:18:36: Oha bin ich nie blind ja?

00:18:38: Ich will immer Geld sparen aber dann sage ich dir.. ..Ich hau auf den Tisch Frau Klassen von Huesen, wissen Sie was?

00:18:45: Am Ende des Tages ... Ich muss mit den Leuten reden.

00:18:50: Die sitzen mir gegenüber und dann höre ich denen zu und weiß nicht ob das ein guter Kandidat ist oder nicht.

00:18:57: Das nimmt mir keine KI-Matrix ab!

00:19:01: Und dann sag' ich... Genau das sollt ihr auch nicht tun.

00:19:05: Das Wichtige is', dass die richtige Person vor ihnen sitzt und dafür brauchen wir die richtige Ausschreibung.

00:19:12: Schön!

00:19:13: Hast du sonst noch irgendwas, Wilma?

00:19:15: Zu dem Thema KI-Geschützte Ausschreibung.

00:19:17: Ich weiß auch, du hast deine KI-Trennerin und auch wenn ich's richtig verstanden hab deinen Abschlussarbeit in den Bereich für die KI-Trainerinnen darüber gemacht.

00:19:26: also wie kann nicht der Recruitingprozess KI gestürzt optimieren ohne in diese Fallen zu tappen?

00:19:31: gibt es noch irgendwas abschließend was du unseren HörerInnen mitgeben möchtest?

00:19:35: zu dem Thema

00:19:37: einfach in meine kleine Podcastserie einfach in meine kleine LinkedIn-Serie gucken, wo ich ein paar Beispiele gebracht habe und dann einfach ausprobieren.

00:19:51: Ein bisschen mutig, ein bisschen über den Tellerrand reinschauen Und richtig sich damit auseinandersetzen.

00:19:59: Wo laufen wir hin in Zukunft?

00:20:01: Nicht aus Altmach neu Organisationsentwicklung im Blick haben Future Skills im Blick Haben Das ist was man da wirklich fest mit verraten kann und was uns mehr Wert bringt die richtigen Leute einzustellen für die Zukunft.

00:20:18: Super schön, vielen Dank Wilma!

00:20:20: Dann würde ich unseren Hörenden weiterhin, wo auch immer das jetzt gehört worden ist... Ich kann es sehen im Backend, wo ihr gehört habt, also ich hoffe dass sich Leute von irgendwelchen karibischen Inseln im Urlaub eingewählt haben, dass ich Leute aus Spanien höre und aus Italien, die normalerweise aus Deutschland hören und jetzt von überall auf der Welt unser Sommerspecial hören.

00:20:42: darüber würde ich mich sehr freuen Denn ja, es ist Sommer.

00:20:46: Es ist warm.

00:20:46: Genießt den Sommer ein bisschen!

00:20:48: Wir hoffen, dass wir euch mit diesem kleinen Schmankal den Sommer einen wenig versüßt haben und freuen uns darauf, wenn wir uns bald wieder hören zu einer ganz regulären Folge bei Agilität an Plakt – echte Fälle, echte Menschen Mit Wilmar Klassen von Huesen

00:21:02: Und Fabian Schwarz.

00:21:04: Wir sehen den Stecker Tschüss!

00:21:13: Verantwortlich für Redaktion, Produktion und Schnitt sind wir.

00:21:16: Willmerklassen von Hussen und Fabian Schwarz.

00:21:20: Wenn ihr unser Projekt unterstützen wollt freuen wir uns über eure Kommentare, eure Bewertung Und wenn du den Podcast mit der Glocke abonniert Wenn ihr Lust habt mit uns zu diskutieren schaut auf LinkedIn vorbei oder schreibt uns direkt.

00:21:33: Alle ausgewählten Tools & Praktiken findet ihr wie immer in den Show-Notes.

00:21:38: Eine neue Folge Agilität an Plagt erscheint jeden ersten Donnerstag im neuen Monat Bis zum nächsten Mal.